Z danych do przewagi: Ecologic rewolucjonizuje zarządzanie flotą dla globalnych marek

Kluczowe elementy projektu

Ecologic to zaawansowany system SaaS, który przekształca sposób zarządzania flotą pojazdów, łącząc analizę stylu jazdy, grywalizację i sztuczną inteligencję. Wdrożony w organizacjach takich jak Unilever, PKO Leasing czy Philip Morris, umożliwia precyzyjne monitorowanie zachowań kierowców i generuje wymierne korzyści w zakresie bezpieczeństwa, zużycia paliwa i efektywności operacyjnej. Dzięki integracji danych telemetrycznych i spersonalizowanym informacjom zwrotnym Ecologic nie tylko usprawnia zarządzanie flotą, ale także realnie zmienia kulturę jazdy w organizacjach.

O kliencie

Ecologic.io to dynamiczny startup technologiczny oferujący zaawansowany system zarządzania flotą samochodową, który łączy bezpieczeństwo, ekologię i odpowiedzialność społeczną biznesu. Firma powstała po zwycięstwie w konkursie Startup Fest Agora 2014, a dziś obsługuje klientów w Europie, Azji i Ameryce Północnej, wspierając ich w digitalizacji i automatyzacji procesów flotowych. Ecologic.io osiągnął pozycję lidera wśród dostawców kompleksowego oprogramowania flotowego w Polsce, regularnie prezentując swoje rozwiązania podczas branżowych konferencji i w mediach flotowych.

Wstępne wymagania

Na wczesnym etapie rozwoju, Ecologic.io stanął przed wyzwaniem znalezienia technologicznego partnera, który pomoże przełożyć ambitną wizję produktu na skalowalne i niezawodne rozwiązanie klasy enterprise. Po serii testów koncepcyjnych i pierwszych wdrożeń pilotażowych startup potrzebował zespołu, który nie tylko rozumie złożoność projektów Big Data, ale potrafi zaprojektować architekturę zdolną obsłużyć setki tysięcy urządzeń telemetrycznych pracujących w czasie rzeczywistym.

W pierwszej rozmowie z zespołem deweloperskim klient wyraźnie podkreślił, że oczekuje partnerstwa strategicznego, a nie jedynie wykonawstwa kodu. Startup potrzebował doradztwa w zakresie doboru technologii, architektury chmurowej (AWS), modelu przetwarzania danych telemetrycznych oraz sposobu zapewnienia ciągłości działania przy rosnącej liczbie użytkowników i pojazdów.

W rezultacie rozpoczęto partnerską współpracę produktowo-technologiczną, której celem było zbudowanie od podstaw stabilnej i skalowalnej platformy flotowej – gotowej obsługiwać dane z tysięcy pojazdów w czasie rzeczywistym i stanowić fundament dla dalszego rozwoju Ecologic.io na rynkach międzynarodowych.

Wyzwanie

Największym wyzwaniem w projekcie Ecologic.io była skala oraz przepustowość danych telemetrycznych generowanych przez urządzenia OBD2. Każdy pojazd podłączony do systemu przesyłał w sposób ciągły ogromną ilość surowych danych — obejmujących prędkość, obroty silnika, przyspieszenia, hamowania, zużycie paliwa, błędy diagnostyczne oraz pozycję GPS. Przy setkach tysięcy aktywnych urządzeń liczba zdarzeń mierzona była w milionach rekordów dziennie, co stawiało wyjątkowe wymagania wobec architektury Big Data.

Kluczowym wyznacznikiem sukcesu projektu było to, aby system był w stanie zinterpretować i zaprezentować kierownikowi floty najważniejsze wnioski o stylu jazdy i trasie kierowcy w czasie krótszym niż 1 sekunda, niezależnie od tego, czy analizowany był pojedynczy przejazd, czy dane z kilku miesięcy. Oznaczało to konieczność opracowania wydajnych algorytmów agregacji i indeksacji danych, zdolnych błyskawicznie przetwarzać duże wolumeny informacji przy zachowaniu precyzji analitycznej.

Dodatkowym wyzwaniem była synchronizacja danych napływających z opóźnieniem, niepełnych lub uszkodzonych, co jest typowe dla środowisk telemetrycznych opartych o sieć GSM. Urządzenia zainstalowane w pojazdach przesyłały dane z różną częstotliwością i w różnych warunkach sieciowych, co wymagało zastosowania mechanizmów detekcji anomalii, walidacji pakietów oraz automatycznej rekonstrukcji brakujących fragmentów danych.

Cele projektu

Wspólnie z zespołem Ecologic.io zdefiniowano zestaw kluczowych celów technologicznych i biznesowych, które miały zapewnić przewagę konkurencyjną i umożliwić globalny rozwój produktu.

Cele technologiczne:

1. Wysoka wydajność i skalowalność – zaprojektowanie architektury Big Data zdolnej do przetwarzania milionów rekordów dziennie przy zachowaniu czasu odpowiedzi poniżej 1 sekundy dla zapytań analitycznych dowolnego zakresu czasowego. 
2. Odporność i spójność danych – wdrożenie mechanizmów automatycznej walidacji, rekonstrukcji i synchronizacji danych przesyłanych z opóźnieniem, w niepełnej formie lub uszkodzonych podczas transmisji z urządzeń OBD2. 
3. Zaawansowana warstwa analityczna – opracowanie modeli agregujących dane o stylu jazdy, trasach i parametrach technicznych pojazdów, pozwalających na generowanie wniosków w czasie rzeczywistym. 
4. Bezpieczeństwo i zgodność z regulacjami – zapewnienie pełnej zgodności z RODO oraz wdrożenie wielowarstwowych zabezpieczeń danych w tranzycie i spoczynku (szyfrowanie, autoryzacja, audyty). 
5. Elastyczna architektura chmurowa – wykorzystanie infrastruktury AWS z automatycznym skalowaniem, replikacją danych i monitoringiem wydajności, umożliwiających globalną dostępność systemu.

Opis rozwiązania

Zespół zaprojektował dla Ecologic.io kompletny, skalowalny ekosystem do przetwarzania danych telemetrycznych z tysięcy pojazdów w czasie rzeczywistym. Architektura oparta o AWS umożliwia analizę milionów zdarzeń dziennie i interpretację wyników dla menedżera floty w czasie poniżej 1 sekundy.

Dane z urządzeń OBD2 trafiają do centralnej chmury, gdzie są automatycznie walidowane, oczyszczane i synchronizowane — również w przypadku opóźnień lub braków transmisji. System wykorzystuje Machine Learning do identyfikacji stylu jazdy, anomalii i generowania spersonalizowanych rekomendacji dla kierowców.

Warstwa aplikacyjna obejmuje:

• Panel webowy dla menedżerów flot (React + SignalR) z pełną analityką i raportowaniem, 
• Aplikacje mobilne dla kierowców (Kotlin, Swift) z indywidualnymi ocenami stylu jazdy i elementami grywalizacji. 

System został zabezpieczony wielowarstwowo (szyfrowanie AES-256, RODO, audyty ISO 27001) i działa w modelu SaaS, z automatycznym skalowaniem i ciągłym wdrażaniem nowych funkcji (CI/CD).

Efektem jest środowisko zdolne do bieżącej interpretacji danych telemetrycznych i prezentowania kluczowych informacji decyzyjnych w ułamku sekundy — niezależnie od liczby pojazdów w systemie.

Rezultaty i efekty biznesowe

Po 10 latach rozwoju i pracy w środowisku produkcyjnym, Ecologic.io utrzymuje niezawodność na poziomie 99% SLA, obsługując dane z setek tysięcy pojazdów w czasie rzeczywistym. System był wielokrotnie audytowany przez niezależnych pentesterów, potwierdzających wysoki poziom bezpieczeństwa i zgodność z RODO.

Platforma analizuje ponad 800 typów zdarzeń drogowych, wykorzystując algorytmy Machine Learning do klasyfikacji, oceny stylu jazdy i prognozowania ryzyk. Kluczowe dane operacyjne są interpretowane w czasie krótszym niż 1 sekunda, co pozwala menedżerom flot podejmować natychmiastowe decyzje oparte na faktach.

Wymierne efekty wdrożeń obejmują:

• redukcję liczby szkód o 84%, 
• spadek zużycia paliwa o 1,1 l / 100 km, 
• wzrost zaangażowania kierowców dzięki systemowi raportów i grywalizacji. 

Ecologic.io to dziś stabilna i skalowalna platforma flotowa, łącząca analitykę Big Data, uczenie maszynowe i najwyższe standardy bezpieczeństwa w jednym ekosystemie.

Opinia klienta

Od samego początku zależało nam na partnerze, który nie tylko zrealizuje nasze wymagania techniczne, ale pomoże nam zbudować produkt zdolny do skalowania globalnego. Zespół, z którym współpracowaliśmy, wniósł ogromną wartość, od projektowania architektury Big Data, przez UX, aż po bezpieczeństwo danych