Zarządzanie wegetacją w pasach linii energetycznych brzmi jak zadanie dalekie od codziennej rzeczywistości sektora TSL (Transport, Spedycja, Logistyka). Jednak historia wdrożenia systemu Gamuza przez firmę programistyczną IT-solve pokazuje, że zaawansowane technologie mapowe GIS, integracje z bazami danych i procesy automatyzacji mogą być z powodzeniem zastosowane także w innych obszarach – od optymalizacji tras pojazdów po sprawne zarządzanie dokumentacją i koordynację działań w terenie.
Gamuza udowadnia, że innowacje w zakresie map, chmury i automatyzacji procesów mogą wydatnie podnieść efektywność każdej organizacji, również w branży TSL. Wzmocnienie kontroli operacyjnej i usprawnienie przepływu informacji mogą realnie przełożyć się na wyższe zyski oraz większe bezpieczeństwo i satysfakcję wszystkich uczestników procesu logistycznego.
Wyzwanie: usprawnienie procesów w terenie
Jeszcze przed wdrożeniem zintegrowanego rozwiązania, technicy Gamuza musieli ręcznie spisywać koordynaty drzew do wycinki, a następnie – we własnym zakresie – wyszukiwać kluczowe informacje o działkach oraz ich właścicielach. W kontekście linii energetycznych stwarzało to istotne ryzyko błędów oraz opóźnień, ponieważ każda niespójność czy brak aktualizacji mógł pociągać za sobą koszty i problemy administracyjne.
W branży TSL taki rozproszony, manualny model pracy również zdarza się zaskakująco często. Dotyczy to m.in. planowania transportów, kompletowania dokumentów przewozowych albo wypełniania kart drogowych. W każdym z tych przypadków brak zautomatyzowanych procesów generuje podobne trudności: niepotrzebną biurokrację, wysokie koszty obsługi i brak spójności danych.
Kompleksowe rozwiązanie dla Gamuza
Współpraca z IT-SOLVE zaowocowała stworzeniem rozwiązania, które wyeliminowało problemy koordynacyjne i czasochłonne procesy administracyjne. Sercem projektu była integracja systemu Gamuza z narzędziami mapowymi (Quantum GIS, geoportal). W praktyce oznacza to możliwość szybkiego ustalenia lokalizacji działek, automatyczne pozyskanie informacji o właścicielach, a w konsekwencji sprawne śledzenie całego procesu wycinkowego.
Z punktu widzenia CTO w firmie logistycznej to gotowa inspiracja do podobnych wdrożeń – niezależnie od tego, czy chodzi o kompleksową obsługę łańcucha dostaw, czy zaawansowane mapowanie zasobów infrastruktury w transporcie drogowym lub kolejowym.
Kluczowe technologie w projekcie
W projekcie Gamuza wykorzystano zestaw narzędzi i usług, które sprawdzają się również przy skalowanych rozwiązaniach dla TSL:
- ASP.NET MVC – stabilne środowisko backendowe umożliwiające budowanie rozbudowanych aplikacji obsługujących wiele procesów biznesowych.
- Amazon Web Services (AWS) i Azure – chmurowe platformy zapewniające dużą wydajność i wysoką dostępność usług. Istotne przy obsłudze rozległych operacji terenowych i nieprzerwanym dostępie do danych.
- QGIS (dawniej Quantum GIS) – zaawansowane oprogramowanie GIS do wizualizacji, edycji, analizy i publikacji danych geoprzestrzennych. W logistyce służy do analizy i optymalizacji sieci logistycznych, zarządzania łańcuchem dostaw w kontekście przestrzennym oraz wizualizacji przepływu towarów. W transporcie i spedycji wykorzystywane jest do bezpośredniego planowania i optymalizacji tras, monitorowania floty pojazdów w czasie rzeczywistym, analizy kosztów transportu w zależności od regionu oraz planowania multimodalnych połączeń transportowych. QGIS umożliwia tworzenie wielowarstwowych map, integrację danych przestrzennych z różnych źródeł oraz przeprowadzanie złożonych analiz przestrzennych, które wspierają procesy decyzyjne w całym łańcuchu dostaw.
- Bootstrap – umożliwia tworzenie responsywnego interfejsu, co w warunkach pracy mobilnej sprawdza się także w aplikacjach używanych przez kierowców czy spedytorów.
- PostgreSQL – wydajna baza danych zapewniająca sprawne zarządzanie dużymi wolumenami informacji przestrzennych.
Tak zaprojektowana architektura pozwoliła firmie Gamuza na sprawne skalowanie systemu, ciągłe aktualizacje i bezpieczne przechowywanie danych. Tego typu stabilna podstawa technologiczna może się okazać równie wartościowa w obsłudze sieci przewozów drobnicowych czy międzynarodowych projektów spedycyjnych.
Efekty wdrożenia Gamuza
- Automatyzacja procesów administracyjnych
Rozwiązanie zdecydowanie skróciło ścieżki urzędowe i wymianę dokumentów. W TSL oznaczałoby to mniej papierologii i szybsze potwierdzanie zleceń transportowych.
- Lepsza koordynacja w terenie
Dzięki integracji z bazami mapowymi pracownicy terenowi dysponują aktualnymi danymi w czasie rzeczywistym. Analogicznie – dyspozytorzy w logistyce mogą na bieżąco planować i korygować trasy kierowcom.
- Precyzyjne planowanie prac
Quantum GIS pozwala dokładnie wskazać, gdzie konieczne są kolejne czynności (np. wycinka drzew lub inspekcja linii). W TSL z kolei można użyć podobnego mechanizmu do wyznaczania optymalnych tras czy monitorowania kluczowych punktów przeładunkowych.
- Elastyczność i skalowalność
Wdrożone technologie, takie jak AWS czy Azure, znakomicie radzą sobie z różnymi warunkami obciążenia. To szczególnie ważne w branży TSL o zmiennym natężeniu ruchu i okresach wzmożonego zapotrzebowania na transport.
Jak Gamuza inspiruje sektor TSL?
Choć Gamuza działa w obrębie energetyki i zarządzania roślinnością pod liniami wysokiego napięcia, jej przykład udowadnia, że właściwie zaprojektowany system oparty o dane GIS oraz przemyślana automatyzacja procesów może rozwiązywać zbliżone problemy w innych obszarach. Dla branży TSL kluczowe jest szybkie przetwarzanie informacji, redukcja pomyłek oraz płynna koordynacja wielu rozproszonych działań – od rezerwacji ładunku przez spedytora, po bieżące aktualizacje pozycji floty.
Zastosowanie technologii mapowych i chmurowych w Gamuza otwiera drogę do łatwego przeniesienia podobnych rozwiązań na grunt transportu i logistyki. To szansa na wydajniejsze planowanie tras, lepszy nadzór nad zleceniami i łancuchem dostaw czy choćby skrócenie czasu obsługi dokumentacji.