Jak IoT rewolucjonizuje branżę transportową?

Na wydajność transportu i operacji logistycznych wpływa wiele zmiennych. Konieczne jest więc stosowanie narzędzi zbierających i analizujących dane kluczowe do usprawniania zarządzania flotą i procesami spedycyjnymi. Jedną z najważniejszych technologii stosowanych w tym obszarze jest Internet Rzeczy. Jak wykorzystać IoT w transporcie i logistyce? 

IoT w branży transportowej 

Internet Rzeczy (IoT) to jedna z najszybciej rozwijających się technologii w branży transportowej. Dzięki połączeniu fizycznych obiektów z Internetem za pomocą czujników, sensorów, podzespołów elektronicznych i telematyki, rozwiązania IoT tworzą skuteczne rozwiązania do monitorowania przedmiotów w ruchu, czyli pojazdów i przesyłek, w czasie rzeczywistym. Technologia ta oferuje niespotykane dotąd możliwości optymalizacji łańcucha dostaw i efektywnego zarządzania flotą i dostawami. 

IoT to odpowiedź na wiele wyzwań firm działających w obszarze transportu i logistyki mierzących się m.in. z: 

• Koniecznością współpracy wielu podmiotów będących częścią łańcucha dostaw, tj. sprzedawców, dostawców, pracowników magazynu, firm przewozowych, centr logistycznych i innych;  

• Ryzykiem popełnienia błędów na skutek nieefektywnej komunikacji pomiędzy poszczególnymi elementami łańcucha dostaw; 

• Rosnącymi kosztami przestojów wynikających m.in. z niedoboru kierowców, usterkami i wypadkami; 

• Rosnącymi oczekiwaniami klientów wymagających pełnej i dokładnej informacji o statusie dostawy oraz lokalizacji przesyłki w czasie rzeczywistym; 

• Trudnościami w przewożeniu towaru wymagającego zachowania określonej temperatury, wilgotności lub innych parametrów, np. w przypadku transportu żywności lub farmaceutyków. 

IoT w branży transportowej – przykłady zastosowania 

IoT, dzięki szerokim możliwościom integracji z istniejącą infrastrukturą firmową, np. systemami ERP czy TMS, przyczynia się do tworzenia kompleksowych i pełnych rozwiązań pozwalających na pozyskiwanie i analizowanie danych w czasie rzeczywistym. Takie dane można następnie wykorzystać do optymalizacji zarządzania dostawami i flotą. 

Główne obszary wykorzystania IoT w transporcie to: 

Monitorowanie lokalizacji pojazdów 

Wyposażenie pojazdów w czujniki pozwala na śledzenie ich lokalizacji w czasie rzeczywistym. Umożliwia również monitorowanie bardziej szczegółowych parametrów, takich jak prędkość czy trasa przejazdu. Szybka analiza takich danych pozwala na bieżącą optymalizację trasy i natychmiastowe reagowanie na pojawiające się problemy. 

Inteligentne planowanie tras 

Bieżące analizowanie warunków pogodowych i drogowych oraz lokalizacji, dostępności i wyposażenia pojazdów pozwala na automatyczne lub półautomatyczne wyznaczanie najbardziej optymalnych tras. Umożliwia to skrócenie czasu i obniżenie kosztów dostarczania przesyłek. 

Analiza zużycia paliwa 

Czujniki IoT pozwalają na stałe i dokładne monitorowanie zużycia paliwa. Pozwala to skutecznie wykrywać obszary do automatyzacji oraz przyczyny nieefektywności, takie jak np. nadmierna prędkość czy zbyt długa praca silnika na jałowym biegu. Dzięki zastosowaniu modelu edge computing dane pozyskane przez sensory są częściowo analizowane już na poziomie czujnika, co przyspiesza ich przetwarzanie i wykorzystywanie w optymalizacji procesów. 

Monitorowanie stanu pojazdów 

Narzędzia IoT pozwalają na bieżące monitorowanie stanu pojazdów i otrzymywanie informacji o ich pracy w czasie rzeczywistym. W połączeniu z uczeniem maszynowym, technologia ta pozwala przewidywać awarie oraz wdrażać na czas środki prewencyjne, a tym samym unikać kosztownych przestojów i nieplanowanych napraw.. 

Monitorowanie zachowania kierowców 

Czujniki IoT są w stanie badać nie tylko stan pojazdu, ale też zachowanie kierowców. Technologia jest pozwala wykryć m.in. przekraczanie prędkości, zbaczanie z wyznaczonej trasy czy przeanalizować styl pokonywania zakrętów, a następnie wskazać obszary wymagające poprawy w kwestii bezpieczeństwa czy zużycia paliwa. 

Śledzenie przesyłek 

Czujniki GPS pozwalają na monitorowanie lokalizacji przesyłki w czasie rzeczywistym. Pozwala to na szybkie reakcje w przypadku opóźnień lub zagubienia przesyłki, a także dostarczenie klientom dokładnej informacji dotyczącej czasu dostawy. Rozwiązania IoT umożliwiają stopniowe rezygnowanie z tradycyjnych kodów kreskowych, które wymagały ręcznego drukowania, naklejania i skanowania, na rzecz tagów RFID i automatycznego transferu danych bezpośrednio do chmury.  

Inteligentne kontenery 

Technologia IoT pozwala na wyposażenie pojazdów w czujniki monitorujące kluczowe dla przewozu warunki, takie jak wilgotność czy temperatura, a także stan, wagę i położenie samego ładunku. Dzięki temu możliwe jest natychmiastowe reagowanie na niepożądane zdarzenia, takie jak np. spadek temperatury, poprzez usunięcie usterki i zabezpieczenie przesyłki. 

Monitorowanie przestrzeni magazynowej 

Czujniki ruchu zainstalowane w magazynie są w stanie wykryć niepożądany ruch, ale także pożary czy zalania. Pozwala to na zwiększenie bezpieczeństwa zarówno pracowników, jak i mienia. Wyposażenie magazynu w czujniki pomaga także optymalizować pracę samego magazynu, m.in. poprzez odpowiednie rozlokowanie towaru i skrócenie czasu transportu wewnątrz hali. 

Co więcej, rozwiązania IoT są skalowalne – jeden odpowiednio skonfigurowany system jest w stanie w czasie rzeczywistym zbierać, agregować i analizować informacje z setek albo tysięcy urządzeń. 

IoT w transporcie – korzyści 

Wykorzystanie IoT w branży transportowej niesie wiele korzyści, z czego ostatecznymi i najważniejszymi są zwiększenie rentowności biznesu (ROI), poprawa wydajności operacji transportowych i logistycznych, zwiększenie bezpieczeństwa oraz działalność na rzecz zrównoważonego rozwoju.  

Kluczowe korzyści to m.in.: 

Technologiczne: 

• Szerokie możliwości integracji – IoT można swobodnie łączyć z innymi technologiami, takimi jak AI, Big Data, blockchain czy telematyka; 

• Możliwość integracji IoT ze środowiskiem chmurowym; 

• Dostępność narzędzi do dokładnych i automatycznych pomiarów warunków wewnątrz kontenerów i pomieszczeń; 

• Możliwość dokładnego i stałego monitorowania obiektów w ruchu (przesyłek i pojazdów) w czasie rzeczywistym; 

• Szczegółowe kontrolowanie pracy urządzeń; 

• Zautomatyzowanie kluczowych procesów; 

• Skalowalność infrastruktury – pod jeden odpowiednio skonfigurowany system można podłączyć dowolną liczbę urządzeń; 

• Gromadzenie danych z różnych źródeł w jednym, spójnym systemie; 

• Przetwarzanie i analizowanie danych w czasie rzeczywistym i ich dostępność dla różnych podmiotów będących częścią łańcucha dostaw.  

Operacyjne: 

• Możliwość śledzenia kluczowych wskaźników w czasie rzeczywistym; 

• Zwiększenie efektywności zarządzania flotą; 

• Poprawa komunikacji i wymiany informacji między uczestnikami łańcucha dostaw (kierowcami, dostawcami, pracownikami magazynu, dystrybutorami i klientami); 

• Wyeliminowanie ryzyka awarii i wczesne wykrywanie usterek; 

• Poprawa bezpieczeństwa kierowców, pracowników magazynu i mienia; 

• Bardziej efektywne wykorzystanie przestrzeni magazynowej; 

• Automatyzacja raportowania. 

Biznesowe: 

• Redukcja kosztów utrzymania floty; 

• Zmniejszenie zużycia paliwa; 

• Zapobieganie kosztownym przestojom; 

• Zmniejszenie kosztów magazynowania; 

• Zmniejszenie strat wynikających z niewłaściwego przewożenia towaru; 

• Zwiększenie przewagi konkurencyjnej; 

• Działanie na rzecz zrównoważonego rozwoju; 

• Podejmowanie bardziej trafnych decyzji biznesowych opartych na szczegółowej analizie danych. 

IoT w transporcie – przykłady i case studies 

Jak firmy transportowe wykorzystują IoT do optymalizacji floty, dostaw i logistyki? Poniżej przedstawiamy kilka najciekawszych przykładów: 

• Blackberry Radar to rozwiązanie pozwalające na monitorowanie w czasie rzeczywistym lokalizacji ciężarówek, a następnie przesyłanie danych do systemu połączonych urządzeń przenośnych. Działanie wykorzystuje urządzenia śledzące oraz geofencing, czyli wykrywanie przekroczenia przez pojazd wyznaczonego obszaru geograficznego. 

• Firma DHL stosuje produkty typu SmartSensor, np. znaczniki mierzące temperaturę, wilgotność, wstrząsy, oświetlenie i inne parametry, a następnie wysyłające informacje do innych systemów używanych globalnie przez DHL. 

• Maersk wykorzystuje IoT w logistyce morskiej do monitorowania warunków panujących na statkach i w kontenerach. 

• Producent opon Michelin wdrożył rozwiązania IoT w ramach swojej platformy „Michelin Fleet Solutions”, która pozwala monitorować ciśnienie opon, zużycie paliwa i inne parametry pojazdów, poprawiając bezpieczeństwo i rentowność przewozów. 

• Firma International Truck stosuje program OnCommand Connection, który łączy IoT z Big Data w celu minimalizacji przestojów. Ich pojazdy są wyposażone w systemy, które sczytują z silnika informacje o szybkości poruszania się pojazdu, takie jak prędkość obrotowa czy temperatura płynu chłodniczego. Następnie z pomocą rozwiązań telematycznych dane są transmitowane na AWS, gdzie dostęp do nich mają pracownicy i klienci. 

• Australijska firma Rio Tinto już od kilkunastu lat automatyzuje kierowanie flotami ciężarówek z wykorzystaniem IoT i telematyki. 

Trendy IoT w branży transportowej 

Zgodnie z przewidywaniami rynek urządzeń IoT w transporcie będzie rozwijał się szczególnie dynamicznie. Według Cognitive Market Research, rynek ten do 2030 roku osiągnie wartość ok 383 mld USD, co stanowi wzrost o 21.4% w latach 2024-2030. Według Statista, w samym 2025 roku możemy spodziewać się ok 23.6 mld USD przychodu z wykorzystania IoT w branży automotive. 

Jakie będą najważniejsze trendy IoT w branży transportowej w kolejnych latach? 

• Rozwój czujników 
  Jednym z głównych trendów jest nieustanne pojawianie się nowego rodzaju czujników, które pozwolą na jeszcze dokładniejsze pomiary oraz dalsze rozszerzanie zasięgu i zastosowania sieci urządzeń IoT. 

• Sieć 5G 
  Rozwój 5G znacznie przyspieszy rozwój rynku Internetu Rzeczy. Sprawna sieć i szybka łączność przyspieszy globalną wymianę informacji, tym samym zwiększając wydajność urządzeń IoT i poprawiając przepływ informacji w czasie rzeczywistym. 

• Cyfrowe bliźniaki 
  Kolejnym trendem IoT są cyfrowe bliźniaki, czyli wirtualne urządzenia będące replikami fizycznych obiektów. Ich zadaniem jest odwzorowywanie działania obiektu źródłowego na podstawie danych zbieranych za pomocą IoT. W logistyce cyfrowe bliźniaki mogą wspomagać procesy takie jak np. załadunek towarów czy monitorowanie KPI. 

• Integracja IoT z AI 
  Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji możemy spodziewać się jej rosnącego wpływu zarówno na branżę transportową, jak i rynek IoT. Z czasem urządzenia IoT będą miały coraz szersze możliwości integracji z AI i ML, które pozwolą na zaawansowaną analizę danych oraz analizę predykcyjną. 

• Smart cities 
  Kolejnym istotnym dla logistyki i transportu czynnikiem jest rozwój inteligentnych miast. Zintegrowane systemy miejskie monitorowane przez system czujników i rozwiązania telemetryczne pozwolą zwiększyć efektywność zarządzania transportem towarów, załadunkiem i koordynacją dostaw. 

• Autonomiczne pojazdy 
  Autonomiczne pojazdy to rewolucja w transporcie polegająca na prowadzeniu pojazdów bez udziału kierowcy. Wykorzystuje ona zaawansowane technologie, takie jak sztuczna inteligencja, sensory i kamery oraz precyzyjnie analizuje otoczenie w czasie rzeczywistym, poprawiając płynność ruchu drogowego i minimalizując ryzyko kolizji i wypadków. 

• V2X (Vehicle-to-Everything) 
  V2X to zbiór narzędzi umożliwiających pojazdom komunikację z elementami otoczenia. Jej częściami składowymi są m.in. V2V (Vehicle-to-Vehicle, czyli komunikacja między pojazdami), V2I (Vehicle-to-Infrastructure, czyli komunikacja z infrastrukturą infrastrukturą miejską i drogową), V2P (Vehicle-to-Pedestrian – komunikacja z pieszymi) oraz V2N (Vehicle-to-Network – komunikacja z otoczeniem poprzez sieć, np. celem pozyskania informacji o pogodzie, natężeniu ruchu czy wypadkach). Działanie V2X opiera się na technologiach komunikacyjnych, takich jak Wi-Fi, LTE, 5G. 

• IoT w zrównoważonym rozwoju 
  IoT umożliwia instalację w pojazdach czujników, które monitorują zużycie paliwa i emisję CO2 w czasie rzeczywistym. Dane te pozwalają na optymalizację tras, redukcję pustych przebiegów i bardziej efektywne zarządzanie flotą, a tym samym na mniejsze zużycie paliwa i ilości spalin.  

IoT dla transportu – podsumowanie 

IoT to w transporcie kluczowa technologia, która daje niespotykane dotąd możliwości optymalizacji działań operacyjnych i redukcji kosztów, a docelowo – zwiększania rentowności biznesu i budowania przewagi konkurencyjnej. 

Jeśli chciałbyś dowiedzieć się więcej o możliwościach wdrożenia rozwiązań IoT w Twojej firmie transportowej lub logistycznej, skontaktuj się z nami. Nasi eksperci będą w stanie doradzić Ci rozwiązania, które pomogą Ci osiągnąć najlepsze wyniki w Twoim rodzaju działalności.