Przyszłość IoT w transporcie i logistyce – nadchodzące trendy 

Wiemy, że jako CTO w firmie logistycznej szukasz bieżących informacji, które pomogą zbudować przewagę konkurencyjna. Dlatego prezentujemy trzy trendy, które jako mogą zmienić przyszłość logistyki dzięki zastosowaniu rozwiązań technologii IoT.

Rozwiązania z obszaru Internetu Rzeczy (IoT) roku na rok poszerzają skalę i różnorodność funkcji, które mogą być z korzyścią wykorzystane w logistyce. Według analiz Research and Markets, w 2024 roku wartość globalnego rynku IoT w sektorze logistyki wyniosła 53,25 miliarda dolarów. Prognozy są jeszcze bardziej imponujące – do 2030 roku ten segment ma osiągnąć poziom 119,68 miliarda dolarów. Z kolei dane z IDC wskazują, że do 2028 roku cały rynek IoT przekroczy wartość 1,29 biliona dolarów, napędzany dynamicznym rozwojem sztucznej inteligencji, urządzeń edge computing oraz rosnącą integracją rozwiązań IoT w biznesie.

Dla firm logistycznych i transportowych oznacza to gwałtowny wzrost liczby podłączonych urządzeń – z setek milionów do miliardów w najbliższych latach. Inteligentne systemy śledzenia przestają być luksusem, a stają się standardem – zwłaszcza przy przewozie towarów o dużej wartości. Ich obecność w łańcuchach dostaw nie tylko zwiększa przejrzystość, ale także ułatwia integrację podejść just-in-time i just-in-case. Efekt? Większa elastyczność i efektywność operacyjna. To dobry moment, by dołączyć do technologicznego peletonu i zainwestować w przyszłość logistyki.

Rozwój edge computing i jego wpływ na analizę danych w czasie rzeczywistym 

W logistyce, gdzie każda sekunda ma znaczenie, edge computing może być znaczącą przewagą w połączeniu z IoT. To podejście zakłada, że moc obliczeniowa i przetwarzanie danych przenoszone są jak najbliżej miejsca, w którym dane te powstają – na przykład do urządzenia użytkownika, czujnika czy lokalnego serwera. Dzięki temu zmniejsza się opóźnienie (czas przesyłania danych tam i z powrotem), co pozwala na szybsze i sprawniejsze działanie aplikacji oraz urządzeń, a także umożliwia analizę danych w czasie rzeczywistym. To oznacza, że możliwe jest umieszczenie w pojazdach czujników, które mogą na bieżąco analizować dane o stanie technicznym i ostrzegać o potencjalnych awariach, zanim te wystąpią. 

IoT w połączeniu z AI 

Połączenie IoT z AI (sztuczną inteligencją) otwiera nowe możliwości dla logistyki. AI może analizować ogromne ilości danych zbieranych przez czujniki IoT i wyciągać wnioski, które są trudne do zauważenia dla człowieka. Na przykład, AI może przewidywać opóźnienia w dostawach na podstawie danych o natężeniu ruchu, warunkach pogodowych i innych czynnikach. Może również optymalizować trasy transportowe i zarządzać zapasami w sposób bardziej efektywny.  

Wpływ ESG na wdrażanie nowych technologii w logistyce 

Kwestie ESG (Environmental, Social, Governance) stają się coraz ważniejsze dla firm. Klienci oczekują, że firmy logistyczne, które odpowiadają za ok. 30% emisji CO₂ w Europie, będą działać w sposób zrównoważony. IoT może pomóc w realizacji celów ESG. Na przykład, czujniki IoT monitorują zużycie paliwa i emisję spalin, co pozwala na optymalizację tras i zmniejszenie negatywnego wpływu na środowisko. Mogą również sprawdzać warunki pracy w magazynach i zapewnić bezpieczeństwo i komfort pracowników.